La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa futurista a convertirse en una fuerza transformadora con repercusiones reales en la economía global. Su incorporación en procesos productivos, desde el desarrollo de software hasta la toma de decisiones estratégicas, está redefiniendo la forma en que trabajamos y generamos valor.

Proyecciones económicas globales

Las cifras respaldan un crecimiento económico impulsado por IA sin precedentes. Goldman Sachs Research prevé que la inversión masiva en infraestructura tecnológica eleve el PIB mundial en un 2,8% para 2026, mientras que el FMI calcula un avance del 3,3% este mismo año.

Diversas instituciones estiman que el impulso a largo plazo variará entre cuatro décimas y 3,5 puntos porcentuales anuales durante la próxima década. En China, por ejemplo, se proyecta un incremento de hasta el 26% del PIB para 2030 gracias a la adopción de tecnologías inteligentes.

Inversión global en IA

El desembolso en soluciones de IA se dispara aceleradamente. Según Goldman Sachs Research, la inversión podría superar los 500.000 millones de dólares en 2026, impulsada por grandes hiperescaladores de infraestructura.

El valor de mercado de esta tecnología crece a ritmos vertiginosos:

• 2023: 515.300 millones de dólares
• 2024: 638.200 millones de dólares
• 2025: 757.600 millones de dólares
• 2030: 1,89 billones de dólares

Esta expansión refleja la confianza de inversores y corporaciones en el potencial de la IA para generar ahorro de costos y nuevos ingresos.

Adopción empresarial

Hoy, casi el 78% de las empresas han incorporado IA en sus operaciones. El 72% la emplea para mejorar la toma de decisiones y el desempeño, y casi el 90% planifica su integración como parte de la transformación digital.

En la práctica, las organizaciones Fortune 500 recurren masivamente a herramientas inteligentes para gestionar clientes, procesar datos y optimizar procesos internos.

• 97% de líderes reportan retorno de inversión medible en dos años.
• 44% confirman mayor productividad tras adoptar IA.
• 74% obtienen ROI de casos de uso de IA generativa en menos de un año.

Ganancias de productividad documentadas

Estudios de Harvard revelan que los trabajadores que utilizan IA completan tareas un 25% más rápido y obtienen un 12% más de producción, con un salto del 40% en calidad. Los empleados con menos experiencia mejoran su desempeño hasta un 35% tras integrar asistentes inteligentes.

Investigaciones de la Reserva Federal del Banco de St. Louis estiman que la IA generativa aporta ahorros de tiempo equivalentes al 1,6% del total de horas de trabajo, lo que supone un impulso temprano de alrededor del 1,3% a la productividad agregada.

El sector de software ha sido pionero: la productividad de desarrolladores ha mostrado incrementos de productividad de dos dígitos, e incluso se ha llegado a duplicar la producción en algunos casos.

Beneficios empresariales reportados

Los directivos españoles identifican como principales ventajas:

• 54% mayor eficiencia operativa
• 53% mejora en la toma de decisiones
• 50% optimización y modernización en área TI

Agentes de IA han logrado aumentar la eficiencia un 55% mientras reducen gastos hasta un 35%. Un ejemplo destacado es Netflix, que ahorró 1.000 millones de dólares al mejorar recomendaciones con aprendizaje automático.

Impacto en el empleo

La IA no sólo sustituye tareas; promueve la redistribución de tareas complejas y repetitivas hacia sistemas inteligentes, liberando a las personas para funciones de mayor valor añadido.

El FMI estima que entre el 40% y el 60% de los empleos podrían verse afectados para 2026, con un posible desplazamiento de hasta 300 millones de puestos, pero también la creación de 97 a 170 millones de roles nuevos, resultando en un balance neto positivo.

El cambio se centra en la redefinición de perfiles laborales: los sistemas inteligentes asumen procesos de análisis y entrada de datos, mientras que los trabajadores supervisan, interpretan resultados y mantienen la visión estratégica.

Perspectivas y conclusiones

En 2026, la relación entre IA y empleo será colaborativa. La clave está en la capacitación continua y en la adaptación de habilidades para aprovechar al máximo las capacidades de la tecnología.

Organizaciones proactivas cosecharán los frutos de proyectos de IA con retorno sostenido, experimentando mayor agilidad, calidad de resultados y ventajas competitivas.

La integración de la IA en la productividad mundial es una oportunidad histórica para impulsar el crecimiento económico y la innovación. Adoptar esta realidad con visión y prudencia determinará el éxito de empresas y trabajadores en la próxima década.