Home
>
Economía Global
>
Minería de datos: el nuevo oro de la economía global

Minería de datos: el nuevo oro de la economía global

05/01/2026
Giovanni Medeiros
Minería de datos: el nuevo oro de la economía global

En un mundo donde la información fluye a velocidades sin precedentes, la capacidad de extraer valor de los datos se ha convertido en la nueva fiebre del oro del siglo XXI.

La economía del dato en la UE27 ha alcanzado cifras asombrosas, demostrando su papel central en la transformación económica.

Con proyecciones que superan el 1 billón de euros para 2030, este sector no solo crece, sino que redefine industrias enteras.

La Importancia Estratégica de la Economía del Dato

Para la UE27, el valor de la economía del dato fue de más de 455.000 millones de euros en 2021, con un crecimiento interanual del 8,9% en 2022.

Se espera que para 2030 represente hasta el 5,8% del PIB en la región, impulsando un aumento adicional de un punto porcentual en 2025.

Este crecimiento no es solo numérico; simboliza un cambio profundo en cómo las sociedades generan y utilizan la información.

La minería de datos permite a las empresas anticipar tendencias y optimizar operaciones, creando ventajas competitivas duraderas.

El Crecimiento Exponencial del Big Data

El mercado mundial de análisis de big data se proyecta en 84.000 millones de dólares para 2024, creciendo hasta los 103.000 millones en 2027.

Paralelamente, la cantidad de datos generados globalmente alcanzará 181 zettabytes en el año 2025, según estimaciones recientes.

Este volumen masivo de información representa una oportunidad única para la minería de datos.

Los datos no estructurados, que constituyen el 80% del total, aún están por explotarse completamente.

Sectores Líderes en la Minería de Datos

La mayor parte del valor de la economía del dato se concentra en sectores específicos, como el financiero y el industrial.

  • El sector financiero con 111.349 millones de euros en 2022, enfocado en banca abierta y seguridad digital.
  • La industria de fabricación y minería impulsada por automatización, con 100.708 millones de euros en 2022.

Estos sectores lideran la adopción de tecnologías avanzadas para extraer insights valiosos.

Esta tabla ilustra el dinamismo y el potencial de crecimiento en áreas clave.

Inteligencia Artificial: El Motor de la Minería Predictiva

La inteligencia artificial en minería se proyecta en 3.200 millones de dólares para el mercado global en 2026, con una tasa de crecimiento anual del 40%.

Aproximadamente el 45% de las compañías mineras a nivel mundial han integrado alguna tecnología de IA en sus operaciones.

Los beneficios son cuantificables y transformadores, mejorando eficiencias de manera significativa.

  • Reducción del downtime de hasta el 30% en operaciones mineras.
  • Incremento de la productividad de hasta el 40% con el uso de IA.
  • Disminución de costos de mantenimiento cerca del 25% en proyectos industriales.
  • Aumento en la recuperación de minerales hasta el 15% mediante técnicas avanzadas.
  • Reducción en incidentes de seguridad atribuida al 20% por monitoreo predictivo.

Además, la adopción de machine learning es alta en el sector.

  • El 58% de las compañías utilizan machine learning para estimar la ley de mineral.
  • El 62% lo emplea en toma de decisiones en tiempo real para optimizar procesos.

El 60% de los ejecutivos estima que la IA transformará su industria en cinco años.

España: Un Mercado Emergente en la Economía del Dato

España destaca como el quinto mercado más fuerte de la UE, con ingresos de 6.022 millones de euros en 2022 y un crecimiento del 4,4%.

Se proyecta un crecimiento del 7,4% para el periodo 2025-2030, alcanzando 11.939 millones de euros en 2030.

En términos de empresas usuarias, España representa el 14% de todos los estados miembros de la UE, con 80.928 empresas en 2021.

La monetización de datos en España cerró 2022 con 993 millones de euros, mostrando un aumento del 8,1%.

  • Inversiones en infraestructura digital impulsadas por fondos Next Generation EU.
  • Adopción acelerada de tecnologías como cloud y 5G.
  • Fomento de la innovación en sectores estratégicos.

Este crecimiento posiciona a España como un hub clave para la minería de datos en Europa.

Oportunidades en Minería Predictiva y Casos Regionales

La minería predictiva, especialmente en países como Chile, ofrece mejoras de productividad de hasta el 40%.

Según consultoras, la adopción de IA podría elevar la productividad minera en al menos un 15% en proyectos chilenos, con inversiones de 69.000 millones de dólares hacia 2030.

Estos casos demuestran cómo la minería de datos puede impulsar economías regionales.

  • Enfoque en sostenibilidad y eficiencia energética.
  • Colaboración entre sector público y privado.
  • Desarrollo de talento especializado en análisis de datos.

Las oportunidades son vastas para quienes sepan aprovechar los datos.

Impulsores del Crecimiento y Desafíos Regulatorios

Las iniciativas europeas sobre datos están demostrando resultados, con impulsores clave que incluyen tecnología cloud, 5G, IoT, edge computing e inteligencia artificial.

  • Tecnología cloud para almacenamiento y procesamiento escalable.
  • 5G para conectividad de alta velocidad en tiempo real.
  • IoT y dispositivos inteligentes para generación continua de datos.
  • Edge computing para análisis descentralizado y eficiente.
  • Inteligencia artificial para automatización y predicción avanzada.
  • Infraestructura digital como base para la innovación.

Sin embargo, los desafíos regulatorios, como el RGPD, requieren un equilibrio entre innovación y protección de datos.

La privacidad y la seguridad son cruciales para mantener la confianza en la economía del dato.

Conclusión: Hacia un Futuro Basado en Datos

La minería de datos no es solo una tendencia; es una revolución que está redefiniendo la economía global.

Con beneficios cuantificables y un crecimiento sostenido, ofrece un camino hacia la prosperidad y la innovación.

Invertir en capacidades de análisis y adopción tecnológica es esencial para cualquier organización.

El futuro pertenece a aquellos que pueden transformar datos en decisiones inteligentes y acciones efectivas.

Giovanni Medeiros

Sobre el Autor: Giovanni Medeiros

Giovanni Medeiros es analista de finanzas personales y colaborador de caminoisierto.org. Sus artículos ayudan a los lectores a mejorar el control de gastos y a desarrollar una gestión financiera más equilibrada.